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    電腦是如何學習即時辨識物體的?
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電腦是如何學習即時辨識物體的?
07:41, 2019-05-09, by 圖書館工讀生

10 年前,研究人員認為要讓電腦辨別出貓、狗,那根本是不可能的。今日,電腦視覺系統已經可以做到 99% 以上的辨識度。這是怎麼辦到的?喬瑟夫.瑞德蒙致力於YOLO(你只要看一眼)的開放原始碼物體辨識方法,它已經可以像閃電般的速度,辨識出圖片及影片中的物件——從斑馬到停止標誌。在這場令人驚嘆的演示中,瑞德蒙向我們展示了這項技術重要的進步里程碑,像是在自動駕駛車、機器人、甚至是癌症檢測上的應用。

    • 07:41 1.
      電腦是如何學習即時辨識物體的?
    Location
    Folder name
    TED_2017
    Published
    2019-05-09 12:02:30
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    Duration
    07:41
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    圖書館工讀生
    Division
    崑山科技大學